Ein etablierter Ansatz im Bereich des Operations Research besteht in der Anwendung mathematischer Optimierungsverfahren und Metaheuristiken zur Optimierung von Produktionsaufgaben. Optimierungsziele bestehen typischerweise in Energieeffizienz, Durchsatz, Termintreue, Kosten, Qualität oder in einer multikriteriellen Kombination dieser oder ähnlicher Ziele. Prescriptive Analytics in der Produktion bedeutet die hybride Kombination derartiger Optimierungstechniken mit Simulation und maschinellem Lernen. Dies eröffnet gänzlich neue Perspektiven in Hinblick auf antizipative Planung und Wartung ebenso wie in Echtzeit lernfähige und reaktiv agierende Systeme.
PROGRAMM
16.00 – 16.10 Come-together
16.10 – 16.20 Begrüßung
Dr. Sonja Mündl, Managerin Softwarepark Hagenberg
FH-Prof. Priv.-Doz. DI Dr. Michael Affenzeller (Wissenschaftlicher Leiter Softwarepark Hagenberg)
16.20 – 16.50 Keynote: „Predictive Modeling and Evolutionary Optimization for Efficient Product Quality Control“
Prof. Dr. Bogdan Filipic, Senior Researcher and Head of Computational Intelligence Group, Department of Intelligent Systems – Jozef Stefan Institute, Ljubljana, Slovenia
16.50 – 17.10 Vortrag: „Dynamic Problems and Adaptive Optimization – How to Solve Optimization Problems in an Ever Changing World?“
FH-Prof. DI Dr. Stefan Wagner, Head of Josef Ressel Center adaptOp, Professor for Complex Software Systems
17.10 – 17.30 Vortrag: „Prescriptive Analytics – An Industrial Perspective“
Dipl.-Ing. Dr. Michael Bögl, Mathematical Optimization, RISC Software GmbH
17.30 – 18.15 Gemeinsame Diskussion
FH-Prof. Priv.-Doz. DI Dr. Michael Affenzeller (Softwarepark Hagenberg), Prof. Dr. Bogdan Filipic (Jozef Stefan Institute), FH-Prof. DI Dr. Stefan Wagner (Josef Ressel Center adaptOp), Dipl.-Ing. Dr. Michael Bögl (RISC Software GmbH), DI (FH) Thomas Kern (TIMed Center)
Moderation: DI (FH) Thomas Kern (Head of Center for Technological Innovation in Medicine, TIMed Center)